Méthodologie

Le modèle

Chaque équipe se voit attribuer une note ELO, mise à jour après chaque match joué en fonction du résultat et de l’écart de niveau attendu entre les deux équipes. L’écart de note ELO entre les deux équipes d’un match à venir (ajusté d’un avantage du terrain) permet d’estimer le nombre de buts attendu de chaque équipe.

Ces buts attendus alimentent ensuite un modèle de Poisson bivarié (variante Dixon-Coles), qui calcule la probabilité de chaque score exact possible. En additionnant ces probabilités, on obtient les probabilités de victoire, nul, victoire à l’extérieur, plus de 2,5 buts et BTTS (les deux équipes marquent).

Les sources

Les résultats, calendriers et statistiques joueurs proviennent d’Understat (source principale, avec le xG) et de Wikipedia (relais en cas d’indisponibilité). Les données sont synchronisées quotidiennement.

Le xG (« expected goals », buts attendus) mesure la qualité d’une occasion de but à partir de sa position et de son contexte, indépendamment du fait qu’elle ait été transformée ou non.

Les limites

Le modèle ne connaît pas les blessures, suspensions, transferts ou décisions tactiques de dernière minute : ces éléments peuvent faire dévier le résultat réel de l’estimation. La marge d’erreur reste celle, structurelle, de tout modèle statistique appliqué au football — un sport à forte part d’aléatoire sur un seul match.

Précision mesurée

Sur 99 matchs joués de la saison 2026/27, le modèle a correctement estimé l’issue 1N2 dans 53 % des cas (score de Brier moyen : 0.586, plus bas = meilleure calibration).